Anti-Deepfake On-Device
Un clasificador de vivacidad de voz se ejecuta en el dispositivo — en el teléfono hoy, migrando a la NPU dedicada del auricular a medida que ese hardware llegue — nunca en la nube. Muestra una puntuación de confianza en tiempo real durante cada llamada, incluidas las no cifradas (Teams, Zoom, WhatsApp, telefonía tradicional).
Por qué on-device, no en la nube
Enviar la voz a un servicio en la nube para autenticación introduce tres problemas: (1) transmite la propia señal que desea proteger, (2) el proveedor puede analizarla a su discreción, (3) latencia incompatible con una conversación natural. Q-AUDION resuelve los tres ejecutando la inferencia localmente — en el teléfono hoy, en la NPU del auricular a medida que ese hardware llegue.
- Ningún audio transmitido jamás
- Se ejecuta junto a la llamada en tiempo real
- Cero dependencia de servicios externos
Construido sobre una arquitectura anti-spoofing revisada por pares
El Guardian Mode utiliza AASIST, la arquitectura de referencia del benchmark de anti-spoofing ASVspoof — entrenada para reconocer ataques de síntesis de voz, conversión de voz y reproducción. Se ejecuta cuantizada para una inferencia en tiempo real y en el dispositivo.
- Arquitectura pública y revisada por pares
- Cuantificación INT8 para despliegue en NPU embebida
- Desplegado hoy en el teléfono; migrando a la NPU del auricular a medida que el hardware llegue
Puntuación de confianza, mostrada en tiempo real
Durante cada llamada, se muestra en la UI de la llamada una puntuación de confianza (la probabilidad de que la voz remota sea sintética), con una advertencia cuando cae por debajo de un umbral seguro. Funciona en cualquier llamada, cifrada o no.
- Recalculada de forma continua, fotograma a fotograma
- Se ejecuta durante toda la duración de la llamada
- Umbral configurable a través de la política de Sovereign Server