Anti-Deepfake On-Device
Ein Voice-Liveness-Klassifikator läuft auf dem Gerät — heute auf dem Telefon, künftig auf der dedizierten NPU des Earbuds, sobald diese Hardware verfügbar ist — niemals in der Cloud. Er zeigt während jedes Anrufs einen Echtzeit-Konfidenz-Score an, auch bei unverschlüsselten Anrufen (Teams, Zoom, WhatsApp, traditionelle Telefonie).
Warum On-Device, nicht Cloud
Das Senden von Sprache an einen Cloud-Dienst zur Authentifizierung führt zu drei Problemen: (1) Sie übertragen genau das Signal, das Sie schützen möchten, (2) der Anbieter kann es nach eigenem Ermessen analysieren, (3) die Latenz ist mit einer natürlichen Konversation unvereinbar. Q-AUDION löst alle drei, indem es die Inferenz lokal ausführt — heute auf dem Telefon, künftig auf der NPU des Earbuds, sobald diese Hardware verfügbar ist.
- Kein Audio jemals übertragen
- Läuft in Echtzeit parallel zum Anruf
- Keine Abhängigkeit von externen Diensten
Aufgebaut auf einer peer-reviewten Anti-Spoofing-Architektur
Guardian Mode nutzt AASIST, die Referenzarchitektur für den ASVspoof-Anti-Spoofing-Benchmark — trainiert, um Sprachsynthese-, Sprachkonvertierungs- und Replay-Angriffe zu erkennen. Es läuft quantisiert für Echtzeit-Inferenz auf dem Gerät.
- Öffentliche, peer-reviewte Architektur
- INT8 Quantisierung für Embedded NPU-Bereitstellung
- Heute auf dem Telefon im Einsatz; Migration auf die NPU des Earbuds, sobald die Hardware verfügbar ist
Konfidenz-Score, in Echtzeit angezeigt
Während jedes Anrufs wird in der Anruf-UI ein Konfidenz-Score angezeigt (wie wahrscheinlich die entfernte Stimme synthetisch ist), mit einer Warnung, wenn er unter einen sicheren Schwellenwert fällt. Es funktioniert bei jedem Anruf, verschlüsselt oder nicht.
- Kontinuierlich neu berechnet, Frame für Frame
- Läuft für die gesamte Dauer des Anrufs
- Schwellenwert konfigurierbar über Sovereign-Server-Policy